Onze klant is een multi-brand fashion store met meer dan 80 winkels in heel België & Luxemburg. Our main goal? Het shoppen plezierig maken en bijdrage aan het geluk van onze klanten. En dat doen we met bakken goesting en passie!
Onze klant, referentiebedrijf in de Mode-industrie, zoekt een ervaren Data Architect met sterke technische expertise in Microsoft SSIS en SSAS, uitgebreide kennis van SQL en Power BI, en uitstekende communicatieve vaardigheden. De ideale kandidaat is een teamspeler die het huidige datalandschap beheert en strategische richtlijnen voor de toekomst opstelt. Je speelt een belangrijke rol in de aankomende ERP-migratie en grijpt deze kans aan om de BI-omgeving toekomstbestendig te maken.
Jouw taken:
- Vertalen van bedrijfs- en functionele vereisten naar effectieve BI-oplossingen die aansluiten bij de doelstellingen van de organisatie.
- Verlenen van technische consultancy in nauwe samenwerking met het functionele BI-team. Dit omvat het verduidelijken van vereisten, het kritisch beoordelen van aannames, en het inschatten van benodigde inspanningen.
- Uitvoeren van technische analyses, ontwerpen en ontwikkelen van oplossingen, zowel zelfstandig als met ondersteuning van het BI-team.
- Opzetten van een gestructureerde testaanpak, inclusief het uitvoeren van unit-, regressie- en systeemtesten.
- Coördineren van de go-live fase van projecten en het bieden van nazorg om een soepele transitie te garanderen.
- Bieden van 2e lijn technische BI-support, zelfstandig of samen met collega's.
- Coachen en begeleiden van de BI technical lead in India om kennisoverdracht en samenwerking te stimuleren.
- Beheren en monitoren van de planning van technische BI-teamleden om optimale project- en servicelevering te waarborgen.
- Proactief beheren en optimaliseren van het technische BI-landschap om toekomstige groei en veranderingen te ondersteunen.
- Ontwikkelen en implementeren van data-architectuur, ontwikkelingsrichtlijnen en de BI-projectlevenscyclus.
- Waarborgen van naleving van governance met betrekking tot architectuur, richtlijnen en de projectlevenscyclus.
- Volgen van marktontwikkelingen en innovaties op het gebied van data, BI en rapportage en deze toepassen binnen de organisatie.
- Onderhouden en verder ontwikkelen van een data lake om de beschikbaarheid en integriteit van data te waarborgen.
- Ontwerpen en ontwikkelen van datamodellen ter ondersteuning van data-driven besluitvorming en waardevolle inzichten.
- Integreren van AI en advanced analytics om diepgaande inzichten te genereren en bedrijfswaarde te maximaliseren.