Assistent vakgroep Data-analyse en wiskundige modellering

De Universiteit Gent is een wereld op zich. 15.000 medewerkers zijn er dagelijks aan de slag in onderwijs, onderzoek en ondersteunende diensten.Voor hen is de universiteit een logische keuze: het is een van de grootste, meest boeiende en toekomstgerichte werkgevers van de regio.De Universiteit Gent telt 11 faculteiten en meer dan 100 vakgroepen, die in elk van de wetenschappelijke disciplines hoogstaande en door onderzoek ondersteunde opleidingen aanbieden.

• Je besteedt minimum 50% van je opdracht aan wetenschappelijk onderzoek in het kader van de voorbereiding van een doctoraatsproefschrift in de bio-ingenieurwetenschappen: wiskundige modellering. Meer in het bijzonder dient het onderzoek gevoerd te worden in afstemming met één of meerdere professoren van de vakgroep en aan te sluiten bij één van hun expertisedomeinen, gaande van bio-informatica, data-analyse, artificiële intelligentie en wiskundige modellering.
• Je levert bijstand bij het onderwijs (beheer digitaal leerplatform, begeleiden werkcolleges, studentenbegeleiding en medewerking bij examens) op bachelor- en masterniveau in het kader van de leerlijn data of modelleren en bent derhalve actief betrokken bij het onderwijs voor vakken zoals Datawetenschap of Procesregeling. Dit gebeurt in teamverband met ondersteuning door de lesgevers en onderwijsbegeleiders.
• Je werkt mee aan de interne en externe dienstverlening van de vakgroep.

• Je bent houder van een diploma van Master of Science in de bio- ingenieurswetenschappen, Master of Science in de ingenieurswetenschappen, Master of Science in de industriële wetenschappen, Master of Science in de biowetenschappen, Master of Science in de wiskunde, Master of Science in de fysica, Master of Science in de bio- informatica of een aanverwant masterdiploma. Aan de diplomavoorwaarde moet voldaan zijn op datum van aanstelling
• Voor diploma's behaald buiten de Europese Unie dient een gelijkwaardigheidsattest van NARIC voorgelegd te worden
• Je hebt interesse in wetenschappelijke en/of projectmatig onderzoek en dienstverlening
• Onderwijservaring en deelname aan nascholing, conferenties etc. strekt tot aanbeveling
• Je beschikt over didactische en communicatieve kwaliteiten in het Nederlands en het Engels.