Quantitative Analyst Validation Bruxelles

La principale responsabilité de l'équipe est de contrôler la qualité des modèles mathématiques utilisés par la banque pour encadrer ses risques et soutenir ses activités. Elle couvre l'ensemble des modèles, à l'exception des modèles « marchés », soit principalement : modèles de risque de crédit (pour répondre aux exigences réglementaires dites de « Bâle »), de capital économique, de gestion ALM, de compliance ...
Garantir la qualité de ses modèles est essentiel pour la banque. Même de petites erreurs peuvent se chiffrer en millions d'euros de pertes. Les modèles font aussi l'objet d'une attention soutenue de la part des superviseurs nationaux et européens, dont les exigences en matière de validation sont de plus en plus importantes.
Une validation est un processus holistique : tous les aspects sont passés en revue. Non seulement le modèle en tant que tel mais aussi la manière dont il est mis en œuvre, de la qualité des données à la manière dont sont utilisés les résultats. Outre la nécessité de maîtriser les aspects mathématiques, la fonction de Validation requiert la compréhension du contexte d'utilisation des modèles ainsi que les enjeux qui en découlent. La Validation offre donc un cadre idéal pour développer et approfondir des connaissances aussi bien en modélisation que sur de nombreux aspects de la gestion des risques et du fonctionnement de la banque.
Votre job en deux mots
Le poste à pourvoir vise à renforcer les compétences de l'équipe dans le cadre Pilier I et IFRS 9. Le candidat recherché aura idéalement une expérience préalable de deux ou trois ans dans ces matières. Il ou elle devra aussi montrer sa capacité à s'intégrer à l'équipe Validation Crédit et plus largement, au département Validation. Concrètement, le collaborateur aura à :
Valider les modèles qui lui auront été soumis, ce qui suppose :
D'étudier la méthodologie proposée.
De s'assurer de sa cohérence avec les buts poursuivis et avec les exigences réglementaires.
D'analyser ses forces et faiblesses.
De vérifier son implémentation.
De se prononcer sur son acceptabilité et de proposer d'éventuels axes d'amélioration.
D'interagir avec les différents intervenants (développeurs et utilisateurs) pour obtenir les informations nécessaires puis pour partager avec eux les conclusions.
De documenter son travail et ses conclusions et de les présenter aux instances décisionnaires.
Contribuer à la réflexion sur l'organisation et l'optimisation des processus de développement et de validation.
Pas besoin d'être un oiseau rare
Chez nous, vous pouvez vous distinguer et révéler le meilleur de vous-même si vous répondez aux critères suivants, Belfius prend soin de ses talents
Outre la possibilité de faire votre chemin dans un job qui vous plaît, nous vous offrons un contrat à temps plein à durée indéterminée avec :
Un salaire attractif complété par une offre innovante vous octroyant un budget à utiliser selon vos préférences personnelles (p. ex. voiture, vélo, PC, smartphone, tablette, loyer ou crédit hypothécaire sous certaines conditions) et des avantages extralégaux, tels que des chèques-repas, des avantages sur les produits et services internes, une assurance hospitalisation et une assurance groupe..
Des possibilités de développement par le biais d'un large éventail de formations et des opportunités de carrière dans l'ensemble du groupe Belfius.
Un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à des horaires flexibles, à la combinaison du travail au bureau et à domicile et un nombre attractif de jours de congé.
Un lieu de travail moderne au cœur de Bruxelles, avec une salle de sport branchée, un délicieux restaurant sain et des espaces de réunion confortables, le tout à quelques pas de la rue commerciale, de la gare Bruxelles-Nord et de la station métro Rogier.

Expérience préalable (2 ou 3 ans) de modélisation des risques. Une expérience en modélisation Pilier I et IFRS9 est un atout.
Solides compétences quantitatives, notions de techniques d'IA est un atout.
Grande expérience dans l'utilisation de logiciels statistiques (incl. Python, Matlab, SAS) et notions de SQL.
Excellente maîtrise (écrite et parlée) d'une langue nationale (néerlandais ou français) et de l'anglais.
Bonne communication tant à l'oral qu'à l'écrit.
Capacité à communiquer simplement et synthétiquement sur des sujets complexes.
Esprit d'équipe mais capacité à travailler de manière autonome.
Esprit critique rationnel et constructif.