Ingénieur Projets en Data Science

Technord, Groupe familial industriel, intègre des solutions et des technologies de pointe au service de la performance de ses clients. Tous les jours et à travers le monde, les femmes et les hommes de l'entreprise mettent en œuvre leurs compétences en Electricité Industrielle (jusque 150 KV), en Process Control, en Informatique Industrielle et en Simulation des Procédés. Travailler chez Technord, c'est rejoindre l'entreprise de l'année 2023 et adhérer à une culture tournée vers la satisfaction du client et la réussite collective.

Afin de poursuivre notre développement dans le secteur de la Data Science, nous sommes à la recherche d'un, La solidité et la pérennité du Groupe familial Technord.
Les avantages liés à notre métier de service dont la diversité des projets et process (pharmaceutique, cosmétique).
Un environnement technologique de pointe.
L'accès à la salle de sport de l'entreprise ainsi qu'à une crèche d'entreprise
De nombreuses possibilités de formations et d'évolution.
Une entreprise qui place ses collaborateurs au centre de ses préoccupations tout en les responsabilisant.

Nos engagements en termes de recrutements

Chez Technord, nous pensons que l'entreprise d'aujourd'hui doit être attentive aux enjeux sociaux et environnementaux de son activité.

Au sein du groupe, l'inclusion des diversités est une force collective qui permet le développement de Technord tout en respectant la personnalité de chacun/e.

Au sein d'une équipe à taille humaine, votre rôle consiste à participer à l'optimisation de procédés dans des projets industriels concrets (optimisation de la consommation énergétique, réduction de la quantité de déchets, etc.) pour divers secteurs.

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

Collecter, nettoyer et analyser des ensembles de données.
Développer et appliquer des modèles statistiques et des algorithmes de machine learning (clustering, classification, régression, computer vision).
Prendre part à des rencontres clients, comprendre leurs processus industriels, leurs données.
Fournir des solutions adaptées.
Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes.
Rester à jour avec les dernières tendances et technologies en matière de data science.
Déployer et mettre en production des algorithmes ou modèles statistiques sur des plateformes cloud (Azure, AWS, Kubernetes).

Diplôme en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe.
Vous justifiez d'au moins 3 années d'expérience en analyse de données et en modélisation statistique.
Vous maîtrisez des langages de programmation tels que Python, R, SQL.
Vous avez des connaissances sur les outils de visualisation de données.
Vous possédez d'excellentes compétences en communication et en résolution de problèmes.
Vous êtes capable de travailler de manière autonome et en équipe.