Data Analyst

Quality Assistance est une société belge de recherche sous contrat (CRO) de référence fournissant à l'industrie pharmaceutique l'ensemble des services analytiques requis par les réglementations de l'EMA et de la FDA pour le développement et la commercialisation des médicaments innovants à usage humain., Master en Computer Science, Computer Engineering, Mathématique, Physique ou Ingénieur Industriel en Life Data Technologies ou diplôme similaire

Vous travaillez dans l'équipe Scientific Data Management (SDM) et vous fournissez une expertise en sciences de la donnée au profit des différents départements de Quality Assistance.

Vous assurez la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion des données scientifiques et de déploiement des outils d'IA. Vous pouvez également être impliqué.e dans les tâches d'analyse de données.

Vous rapportez au Scientific Data Manager. Vous faites partie d'une équipe de 8 personnes.

Tâches et responsabilités en matière de Data Management - MDM

Exécuter les décisions de data gouvernance
Participer à l'implémentation d'une solution de gestion de données à destination des laboratoires (LIMS)
Créer et effectuer la maintenance de la master data (MDM)
Vous faites appel à la maîtrise des outils d'IA pour Accélérer l'implémentation de la solution et le déploiement des méthodes analytiques à l'aide de votre maîtrise des outils d'IA
Documenter les opérations conduites en vue de supporter les processus de validation de la solution et des méthodes déployées
Participer aux processus de validation de la solution
Contribuer à la présentation de la solution aux utilisateurs et aux efforts de formation
Assurer un support pour les utilisateurs
Acquérir la connaissance nécessaire pour assurer la suppléance de vos collègues directs

Tâches et responsabilités en matière de solution d'IA

Exécuter les décisions de data gouvernance
Sous le management du Scientific data manager, développer les projets IA requis par le développement de l'entreprise
Participer à la sélection de solutions logicielles via le screening des pourvoyeurs de solutions, la rédaction d'URS, la conduite d'analyse de risque, etc.
Participer au déploiement des outils dans le respect de la compliance, data integrity, etc.
Préparer des comptes-rendus d'activité et documentation à fins de communication sur les activités conduites

Tâches et responsabilités en matière de statistiques

Participer aux activités de base de la branche statistique/data analyse du département
Être actif dans le déploiement de solutions logiciels/IA à destination du data asset valuation

Minimum deux années d'expérience dans une fonction similaire
Profil analytique ayant une aisance à gérer des données numériques
Connaissance des outils statistiques et/ou de gestion de données (par ex : R, SAS, JMP, Oracle, MS Access, SQL, etc.)
Bonne connaissance des méthodologies statistiques et des techniques de gestion de données en lien avec le domaine (Bio)Pharmaceutique
Grande affinité avec les données, les technologies de l'information et l'IA
Solides compétences en matière d'analyse et de résolution de problèmes
Créatif dans l'utilisation de vos compétences en matière de gestion et traitement de données (Master Data Management)
Bonne capacité à communiquer de façon claire avec les différentes parties prenantes
Bonnes compétences des techniques de data modeling et data cleansing
Capacité à produire des graphiques clairs et des visualisations de données
Capacité à rédiger des procédures et dessiner des workflows
Curieux.se des derniers développements dans vos domaines de compétences
Bonne capacité rédactionnelle en français et en anglais (rédaction de documents scientifiques, de rapports, de procédures, de mails, etc.)
Capacité à s'adapter dans un environnement dynamique, à gérer plusieurs tâches simultanément et à prioriser le travail
Esprit d'équipe

Plus

Expérience de travail dans l'industrie pharmaceutique et idéalement dans un environnement GMP
Connaissance de techniques analytiques de laboratoire, Dès votre entrée en fonction, vous suivrez un programme de formation complet et adapté à votre profil et nouveau rôle.

Nous créons de multiples opportunités afin que vous puissiez vous intégrer à votre nouvel environnement de travail et apprendre à connaître vos nouveaux collègues (afterworks, activités sportives et récréatives, team buildings, soupers de département, soirées de fin d'année, BBQ, événements pour les familles, etc.). Nous chouchoutons nos collaborateurs et prenons soin d'eux : cours de sport gratuits, fruits et boissons nonsucrées gratuites, livraison journalière de lunchs et de pains, car-wash gratuit, service de repassage via titres-services, boîte à livres et jeux de société à disposition, et bien plus encore...