NORRIQ Financial Services, situé à Bruxelles, aide les banques à redéfinir leurs activités et leurs opérations pour s'adapter à l'évolution des attentes des clients, de la technologie et des réglementations.
Nous cherchons à renforcer notre équipe de transformation avec un nouveau Data Scientist [Junior / Medior / Senior] qui rejoindra notre compétence Data & Analytics.
Nous cherchons à renforcer notre équipe de transformation avec un nouveau Data Scientist [Junior / Medior / Senior] qui rejoindra notre compétence Data & Analytics.
Data Scientist Banking
Description de la fonction
En tant que Data Scientist travaillant dans les services financiers, vous soutiendrez nos clients pour livrer des solutions d'IA depuis l'idéation, l'évaluation de faisabilité, jusqu'à la préparation des données, la modélisation et l'industrialisation.
Vos responsabilités incluront :
Utiliser de manière compétente les techniques statistiques, les algorithmes d'automatisation et les outils de visualisation des données pour extraire des informations pertinentes.
Créer de la valeur en permettant aux clients de fournir des services plus rapides et de meilleure qualité grâce à l'utilisation de solutions d'IA.
Assurer des canaux de communication transparents pour garantir l'intégration précise de solutions analytiques complexes dans le processus de développement.
Collaborer étroitement avec d'autres data scientists, machine learning engineers et des experts en la matière pour comprendre les défis et les exigences propres au domaine.
Mener des recherches sur les utilisateurs, analyser les données et recueillir les feedbacks des stakeholders.
Maintenir une compréhension approfondie des tendances du marché, des besoins des clients et de la concurrence.
Vous êtes un consultant dynamique et ambitieux, désireux de faire partie d'une entreprise en pleine croissance qui s'engage à offrir de multiples opportunités d'apprentissage à ses profils talentueux ?
Vos responsabilités incluront :
Utiliser de manière compétente les techniques statistiques, les algorithmes d'automatisation et les outils de visualisation des données pour extraire des informations pertinentes.
Créer de la valeur en permettant aux clients de fournir des services plus rapides et de meilleure qualité grâce à l'utilisation de solutions d'IA.
Assurer des canaux de communication transparents pour garantir l'intégration précise de solutions analytiques complexes dans le processus de développement.
Collaborer étroitement avec d'autres data scientists, machine learning engineers et des experts en la matière pour comprendre les défis et les exigences propres au domaine.
Mener des recherches sur les utilisateurs, analyser les données et recueillir les feedbacks des stakeholders.
Maintenir une compréhension approfondie des tendances du marché, des besoins des clients et de la concurrence.
Vous êtes un consultant dynamique et ambitieux, désireux de faire partie d'une entreprise en pleine croissance qui s'engage à offrir de multiples opportunités d'apprentissage à ses profils talentueux ?
Profil
Diplôme de Master en informatique, statistiques, mathématiques appliquées, data science ou machine learning.
Minimum de [1-5] année(s) d'expérience pratique en data science.
Expérience en Python et SQL.
Expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, etc.
Bonne compréhension des modèles statistiques et d'automatisation avec une expérience de l'application de vos connaissances à des problématiques métiers.
Expérience dans les méthodologies Agile, de préférence dans le secteur de la finance/banque.
Parler couramment l'anglais ainsi que le néerlandais ou le français, avec au moins une connaissance passive de l'autre langue.
La vie chez NORRIQ Financial Services :
Nos employés sont notre plus grand atout et nous nous engageons à créer un environnement de travail positif et favorable où chacun peut s'épanouir.
Excellent équilibre entre vie professionnelle et vie privée
Formations et perspectives d'évolution (mobilité interne)
Variété d'activités sociales, d'événements et de team buildings
Une culture d'entreprise comparable au Big 4
Département
NFS Technology
Minimum de [1-5] année(s) d'expérience pratique en data science.
Expérience en Python et SQL.
Expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, etc.
Bonne compréhension des modèles statistiques et d'automatisation avec une expérience de l'application de vos connaissances à des problématiques métiers.
Expérience dans les méthodologies Agile, de préférence dans le secteur de la finance/banque.
Parler couramment l'anglais ainsi que le néerlandais ou le français, avec au moins une connaissance passive de l'autre langue.
La vie chez NORRIQ Financial Services :
Nos employés sont notre plus grand atout et nous nous engageons à créer un environnement de travail positif et favorable où chacun peut s'épanouir.
Excellent équilibre entre vie professionnelle et vie privée
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Une culture d'entreprise comparable au Big 4
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