AI developer

Als AI Developer kom je terecht in het Glowi Solutions team, welke deel uitmaakt van de snelgroeiende Glowi groep.
Binnen de groep zal je je expertise verlenen aan meer dan 7 Business Units met meer dan 450 bedienden en 15000 arbeiders.
Glowi Solutions is een ervaren, fun, familiaal & dynamisch team met 1 missie: Het maximaal ontzorgen van de verschillende Business Units & departementen binnen Glowi. Zodat zij zich optimaal kunnen focussen op hun medewerkers, collega's & klanten.
Dit bereiken we dankzij onze expertise in verschillende domeinen: Operational Excellence, Data & Application Development, Project Management Office, Innovation en Infrastructure support.
Binnen GSO krijg je dan ook de mogelijkheid tot zelfontwikkeling en verdere specialisatie in deze verschillende domeinen. Functieomschrijving: De AI Developer speelt een cruciale rol in het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen binnen Glowi. Je combineert technische expertise met een praktische, hands-on aanpak. Je bent verantwoordelijk voor het bouwen van AI-toepassingen en integraties die de bedrijfsprocessen verbeteren en optimaliseren. Naast het ontwikkelen van proof of concepts (POC's) werk je ook aan duurzame projecten die een blijvende impact hebben op de organisatie. Je test regelmatig met bestaande tools om te bepalen welke technologieën het meest geschikt zijn voor onze bedrijfsnoden. De AI Developer werkt nauw samen met het IT-team en andere stakeholders om projecten van concept tot implementatie succesvol uit te voeren. Verantwoordelijkheden:

• Ontwerpen en ontwikkelen van AI-oplossingen die aansluiten bij de strategische doelstellingen van Glowi, met een focus op schaalbare en onderhoudbare technologieën.
• Bouwen van proof of concepts (POC's) om snel te experimenteren met nieuwe ideeën en deze te valideren met business stakeholders.
• Ontwikkelen en implementeren van duurzame AI-projecten die zorgen voor langdurige optimalisatie van bedrijfsprocessen en systemen.
• Evalueren en testen van bestaande AI-tools om de beste technologieën te selecteren voor specifieke uitdagingen binnen de organisatie, dus ook de no code en low code toepassingen zijn we fan van.
• Integreren van AI-modellen en -oplossingen met bestaande systemen zoals databases en andere interne platforms.
• Continu verbeteren van bestaande AI-oplossingen door monitoring, optimalisatie en het toepassen van feedback. Het toevoegen en up-to-date houden van informatie op basis van ontvangen feedback is een cruciale taak. Dit omvat onder andere het verfijnen van de AI-toepassingen door middel van prompt engineering, en het segmenteren van informatie (chunking) om de consistentie en nauwkeurigheid van de gegenereerde resultaten te waarborgen.
• Troubleshooten van technische uitdagingen en het ontwikkelen van praktische oplossingen die snel kunnen worden geïmplementeerd.
• Documenteren van architecturen, code, en processen om de kennis te delen en de duurzaamheid van de oplossingen te waarborgen.
• Samenwerken met andere teams om de technische implementaties te begeleiden en te zorgen voor een soepele integratie binnen het bedrijf.
• Proactief zoeken naar nieuwe AI-tools, technologieën en best practices die waarde kunnen toevoegen aan de bedrijfsprocessen van Glowi.

Achtergrond: Minimaal een bachelor in een relevante richting (zoals informatica, data science of engineering) met een duidelijke focus op AI en machine learning. Een sterke interesse in de nieuwste ontwikkelingen binnen AI is een pluspunt.

• Ervaring: Ten minste 3 jaar werkervaring in de ontwikkeling en implementatie van AI-oplossingen, idealiter in een rol met praktische, technische verantwoordelijkheid. Ervaring met het opzetten van Proof of Concepts (POC's) en het werken aan duurzame oplossingen is een plus.
• Technische vaardigheden: diepgaande kennis van Azure OpenAI, Python, en cloud-gebaseerde AI-oplossingen. Ervaring met de integratie van AI-modellen in productieomgevingen en met het testen van bestaande AI-tools. Ervaring/kennis met .NET en C# zijn een plus.
• Soft skills: analytisch vermogen, probleemoplossend denken, en het vermogen om complexe technische concepten begrijpelijk uit te leggen aan niet-technische stakeholders.
• Hands-on mentaliteit: bereid om zelf actief te bouwen en testen, verder te gaan dan alleen advies geven, en nauw betrokken te zijn bij zowel korte als lange termijn implementaties.
• Teamspeler: effectief samenwerken in multidisciplinaire teams en anderen ondersteunen bij technische uitdagingen.
• Inzicht in het AI-landschap: up-to-date met de laatste AI-technieken en bereid om continu te leren en te innoveren.
• Taalvaardigheden: uitstekende beheersing van het Nederlands en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.