Scania Parts Logistics staat in voor de distributie van alle Scania-onderdelen. We zijn het kloppende, logistieke hart van de hele Scania Group. Hierbij wordt gefocust op de ontwikkeling van een optimale distributiestructuur zodat we onze klanten een eersteklas service kunnen garanderen die bijdraagt tot de maximale levensduur van hun voertuigen.
Data Analyst
Functieomschrijving
Scania bevindt zich in een digitale transformatie waar data de hoofdrol speelt. Als Data Analyst heb je een essentiële functie in het verzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen, wat real-time, data-gedreven beslissingen mogelijk maakt via PowerBI en SAP Analytics Cloud. Je staat in als de verbinding tussen de zakelijke vereisten en de data-gedreven oplossingen. Daarnaast ben je belast met het creëren van data-infrastructuren voor de verwerking en analyse van grote datavolumes, het ontwikkelen van nieuwe algoritmes en modellen, en het innovatief toepassen van bestaande modellen.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Het verzamelen, analyseren en opschonen van data uit diverse bronnen.
- Het opstellen van rapporten en presentaties om bevindingen te communiceren naar belanghebbenden.
- Het analyseren van grote datasets met behulp van statistische technieken en data-analysetools.
- Het opzetten van data-infrastructuren voor het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data.
- Het ontwikkelen van nieuwe algoritmen en modellen.
- Het ondersteunen of leiden van data science-projecten.
- Het ontwikkelen, implementeren en onderhouden van data-pipelines en -systemen voor gegevensverzameling, -opslag, -verwerking en -analyse.
Profiel
Voor Scania zoeken we een Data Analyst met een afgeronde bachelor- en of masterdiploma in een relevant vakgebied zoals Data Science, Statistiek, Wiskunde, Economie, IT, etc. Heb jij sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden en ben je bekwaam in het omzetten van complexe gegevens naar duidelijke inzichten en rapporten? Dan ben jij de persoon die we zoeken!
- Opleiding en ervaring: Je hebt een afgeronde bachelor- of masteropleiding in een relevant vakgebied zoals Data Science, Statistiek, Wiskunde, Economie, IT, etc.
- Analytische en probleemoplossende vaardigheden: Je hebt sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om complexe vraagstukken te analyseren en praktische oplossingen te ontwikkelen.
- Gegevensanalyse: Je bent bekwaam in het omzetten van complexe gegevens naar duidelijke inzichten en rapporten.
- Ervaring met grote datasets: Je hebt ervaring met het werken met grote datasets en het toepassen van analysemethoden.
- Datamodellering: Je hebt ervaring met datamodellering in BI-tools zoals SAP Analytics Cloud en/of Power BI.
- Kennis van data science en machine learning: Kennis van data science, machine learning en/of Python is een pré.
- Communicatieve vaardigheden: Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels, voor effectieve samenwerking met verschillende stakeholders.
- Schoolverlaters: Schoolverlaters worden ook aangemoedigd om te solliciteren.
Bij Scania krijg je de kans om deel uit te maken van een dynamisch team waar jouw analytische vaardigheden en technische expertise echt het verschil maken. We bieden een inspirerende werkomgeving waar je volop kansen krijgt om jezelf verder te ontwikkelen en te groeien in je rol. Samen zetten we ons in om de beste data-oplossingen te realiseren voor onze organisatie.
Aanbod
- In een dynamische en internationale omgeving als Scania is geen dag hetzelfde. Dit zorgt voor een baan vol spannende uitdagingen en afwisseling.
- In onze Scania-familie hechten we veel belang aan een goede sfeer en een goed evenwicht tussen werk en privé. Flexibele werktijden en de mogelijkheid van werken op afstand zorgen voor flexibiliteit voor jou en ons.
- Het competitieve salaris wordt aangevuld met voordelen zoals maaltijdcheques, ecocheques, verzekeringen enzovoort
- Ons gezellige restaurant is een extra bonus!
- We focussen op persoonlijke talenten en bieden intensieve begeleiding om ontdekken en verder te ontwikkelen.
Praktische informatie