Bij Flanders Make doen we onderzoek gericht naar innovatie in de (maak)industrie van de toekomst. In aankomende projecten willen we prototype software tools ontwikkelen die gebruik maken van state-of-the-art language processing.

Als LLM Onderzoeker bij Flanders Make combineer je state-of-the-art large language technieken, zoals Retrieval-Augmented pipelines, met expliciet gemodelleerde context van kennisgrafen.

Ontwikkeling en Implementatie van AI-oplossingen voor de maakindustrie

Je komt terecht in een agile omgeving waarin je samenwerkt met experten vanuit software, mechanische of wiskundige engineering achtergrond met expertise in o.a. modelgedreven engineering, computational design synthese, optimalisatietechnieken en mechatronisch ontwerp,…

Samen zetten jullie software ontwikkelingen op poten die o.a. zoekopdrachten van service engineers en data scientists in maakbedrijven radicaal zullen versnellen. Het is hierbij de bedoeling om tot verschillende versies van proof-of-concept oplossingen te komen.

Concreet zal jij:

• Python tools ontwikkelen voor prompt generatie, dataverwerking (zoals root-cause analyse) en de aansturing van een combinatie van LLMs;
• Large Language Models opzetten en trainen in verschillende vormen (al dan niet open-weight);
• Kennis en context in graph databases opzetten en verbinden met de LLMs;
• Proof-of-concept toolversies testen op de uitgebreide interne (data) infrastructuur van Flanders Make, alsook extern op reële bedrijfscases;
• Regelmatig de vooruitgang presenteren van je technische concepten en bevindingen aan verschillende stakeholders bij collega’s en partners;
• Je expertise actief uitbouwen in jouw domein maar ook in aanleunende topics.

Creatieve Probleemoplosser met LLM-expertise

Als een LLM onderzoeker, ben je

• Geïnteresseerd in toegepast onderzoek dat de kloof tussen academische wereld en industrie overbrugt;
• Enthousiast om samen te werken met een interdisciplinair onderzoeksteam in een projectgerichte omgeving;
• Bereid om voortdurend nieuwe technieken, technologieën en vaardigheden te leren en op de hoogte te blijven van de laatste academische en industriële onderzoekstrends;
• In staat om je innovatieve algoritmen te communiceren aan zowel industriële als academische belanghebbenden;

Dit breng je mee:

• Kennis en achtergrond in machine learning, generative AI en/of language processing;
• Vlotheid en efficientie in het schrijven van code, voornamelijk in Python;
• Ervaring met LLMs/AI-toepassingen in academische of industriële context (achtergrond in kennisgrafen is niet vereist);
• Conceptueel denkvermogen met inzicht in het formaliseren van concepten;
• Goede communicatie- en luistervaardigheden, zowel bij klanten als in het team.

Vul het online sollicitatieformulier in en upload een motivatiebrief en cv.