Mettre en œuvre un Data Warehouse avec SQL Server 2016

Mettre en œuvre un Data Warehouse avec SQL Server 2016
Informations générales
Logiciel
SQL Server, Objectifs
Découvrir les concepts clés de la base de données dans le contexte de SQL Server 2016
Comprendre les techniques de modélisation de données
Comprendre l'incidence de la conception de la base de données sur les performances
Connaitre les types de relations et ses effets dans la conception de base de données
Découvrir les objets de base de données couramment utilisés
Formule
Présentiel ou distanciel
Public
Professionnels des bases de données qui doivent assurer un rôle de développeur Business Intelligence
Prérequis
Avoir des connaissances de base sur le système d'exploitation Microsoft Windows et ses fonctionnalités principales, des connaissances sur les Bases de données relationnelles et de l'expérience dans leur conception
Programme
Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)
Besoins pour une solution Data Warehouse
Planifier l'infrastructure Data Warehouse
Pré requis pour créer une infrastructure Data Warehouse
Planifier le matériel Data Warehouse
Concevoir et mettre en œuvre un Data Warehouse
Concevoir la structure logique des tables - la dimension des tables
Concevoir les tables "Fact"
Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
Travailler avec les Index " Columnstore "
Créer les index " Columnstore "
Travailler avec les index " Columnstore "
Mettre en œuvre un Data Warehouse Azure SQL
Mettre en œuvre et développer un Data Warehouse Azure SQL
Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
Copier les données avec Azure Data Factory
Créer une solution ETL
Explorer les sources de données
Mettre en œuvre les flux des données
Mettre en œuvre le flux de contrôle dans un package SSIS
Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Gérer la consistance
Déboguer et dépanner des packages SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Mettre en œuvre une solution d'extraction de données
Extraction des données modifiées
Charger les données modifiées
Tables temporaires
Renforcer la qualité des données
Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
Utiliser le Master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Hiérarchies et Collections SSIS
Créer un Master Data Hub
Utiliser les extensions de SQL Server Integration Services (SSIS)
Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Déployer et configurer les packages SSIS
Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS
Analyser la consommation de données dans un Data Warehouse
Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQLjobdescr