Wereldwijd vertegenwoordigt en ondersteunt onze klant rooitechnologie op top niveau, op het gebied van aardappelen, wortelen en suikerbieten. De individuele en specifieke wensen van de klant staan voorop, waardoor zij als trendzettende fabrikant een geschikte oplossing voor iedere situatie kunnen aanbieden. De rooimachines van onze klant zijn een vertrouwd beeld op de akkers, dankzij innovatie, bedrijfszekerheid en vakmanschap!

• Je staat in voor het verder ontwikkelen van ons huidig camerasysteem ontwikkeld o.b.v. Python en Qt. O.b.v. die camerabeelden worden analyses gemaakt en worden de machines meer autonoom gestuurd. 
• Je volgt de nieuwste ontwikkelingen in deep learning en computer vision op de voet en vertaalt deze naar innovatieve, praktijkgerichte oplossingen binnen onze projecten.
• Je ontwikkelt geavanceerde software met een doordachte architectuur, waarbij robuustheid, elegantie, kwaliteit en schaalbaarheid centraal staan.
• Je gaat verder dan alleen deep learning-oplossingen: je bouwt de volledige infrastructuur eromheen, inclusief intuïtieve user interfaces en efficiënte communicatieprotocollen die naadloos integreren met de machine.
• Je bent hands-on ingesteld en wil betrokken zijn: je houdt de prestaties van je software scherp in de gaten en grijpt proactief in bij eventuele bugs in het veld.

• Je hebt een Master of doctoraat in Computerwetenschappen, Industriële wetenschappen of bent gelijkwaardig door een mooie ervaring.
• Je hebt minstens een 3-tal jaar ervaring in de ontwikkeling en implementatie van computer visie toepassingen.
• Je hebt een goede kennis van Python en uitgebreide ervaring met open-source bibliotheken zoals NumPy en OpenCV.
• Je beheerst de basiscommando's in Linux
• Pluspunten:
  • kennis van GStreamer voor de verwerking en streaming van multimedia
  • kennis van Qt voor de ontwikkeling van intuïtieve en krachtige front-end software
  • Ervaring met Cloud-platformen zoals Azure, GCP of Amazon, waarmee je schaalbare en flexibele oplossingen bouwt
  • Ervaring met edge devices en edge computing
  • Kennis van deep learning frameworks zoals PyTorch en TensorFlow om geavanceerde technologische oplossingen te ontwikkelen
• Je kan goed zelfstandig werken en bent zeer analytisch ingesteld.
• Je bent in staat om complexe problemen op te lossen.