Data scientist Oncologie

Ben je op zoek naar een technische job met veel menselijke betekenis? Wil je graag aan de slag met gezondheidsdata om de zorg voor kankerpatiënten te verbeteren? Wil je deel zijn van een divers en innovatief team?Als datascientist oncologie vorm je de centrale schakel tussen het UZA Data Innovation Lab en de dienst oncologie. Hierbij zorg je voor het ontsluiten van de verschillende (oncologische) databronnen in de UZA datahub, om te komen tot FAIR (machine readable) data, die je gebruikt bij deelname aan internationale netwerkstudies en training van AI modellen. Vanuit de dienst oncologie werkt je nauw samen met de artsen en studieteams, om data-driven wetenschappelijk onderzoek te ondersteunen. Je helpt mee om klinische vragen te vertalen naar de beschikbare brondata en data dictionaries, je creëert dashboards om de zorgkwaliteit te meten en je zoekt samen met de zorgteams naar manieren om medische software slimmer in te zetten.Wat ga je doen?

• Ondersteuning van wetenschappelijk onderzoek, kwaliteitsmeting en BI-requests. Hierbij maak je de vertaalslag van een klinische vraag naar de beschikbare databronnen en data dictionaries. Je extraheert de dataset maximaal uit de UZA datahub (“only once” principe) en ondersteunt de klinische validatie. Je genereert een statistisch rapport of dashboard zo nodig.
• In het bijzonder zorg je voor kwaliteitsmonitoring bij borstkanker, pancreaskanker en colorectale kanker.
• In overleg met de klinische en IT-teams ontwikkel je sjablonen voor multidisciplinair oncologisch overleg (MOC), die gevoed worden vanuit de UZA datahub en die de klinische besluitvorming en kankerregistratie ondersteunen.
• Je maakt je vertrouwd met het OMOP common data model en OHDSI tools
• Je draagt bij aan de OHDSI community: je neemt deel aan de OHDSI oncology working group en OHDSI Belgium national node en neemt deel aan internationale netwerkstudies.
• Je ondersteunt federated machine learning projecten.

Wie zoeken we? Je hebt een achtergrond in informatica of gezondheidswetenschappen, en bent sterk gemotiveerd om bij te leren in het andere domein.

• Ervaring met SQL, python, R, Microsoft Power BI is een pluspunt.
• Ervaring met machine learning is een pluspunt.
• Ervaring met het OMOP common data model en OHDSI tools is een pluspunt.
• Medische kennis, i.h.b.z. van oncologie, is een pluspunt.
• Je hecht veel belang aan privacy en de principes van open source en open science.
• Je beheerst vlot Engels.
• Je bent in staat om zelf werk te organiseren.
• Je bent een goede communicator.
• Je wil bijdragen aan een betere zorg voor mensen met kanker.